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PMU Assisted Power System Parameter Calibration at Jiangsu Electric Power Company

机译:江苏电气pmU辅助电力系统参数标定   电力公司

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摘要

An online PMU-assisted Power System Parameter Calibration System (PSPCS) wasrecently developed and implemented at State Grid Jiangsu Electric Power Company(JEPC). PSPCS leverages high-resolution PMU data and data mining techniques toperform online screening of the EMS and Production Management System (PMS)databases for data cleaning, model validation, and parameter calibration. PSPCScalculates transmission line and generator parameters on a regular real-timebasis and compares the results with databases to identify record(s) withsignificant discrepancy, if any. Once consistent discrepancy is observed, thesystem will raise a flag and further investigation will be initiated, includinga novel density-based spatial clustering procedure for parameter/datacalibration. A novel metric is proposed to quantify the credibility ofPMU-based parameter identification. This paper discusses the proposedmethodologies, challenges, as well as implementation issues identified duringthe development and deployment of PSPCS.
机译:最近在国家电网江苏省电力公司(JEPC)开发并实施了在线PMU辅助电力系统参数校准系统(PSPCS)。 PSPCS利用高分辨率PMU数据和数据挖掘技术对EMS和生产管理系统(PMS)数据库进行在线筛选,以进行数据清洁,模型验证和参数校准。 PSPCS定期实时地计算传输线和发电机参数,并将结果与​​数据库进行比较,以识别出差异显着(如果有)的记录。一旦观察到一致的差异,系统将发出一个标志并开始进一步研究,包括用于参数/数据校准的基于密度的新型空间聚类过程。提出了一种新的度量标准来量化基于PMU的参数识别的可信度。本文讨论了在PSPCS的开发和部署过程中发现的提议的方法,挑战以及实现问题。

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